8月15日，图计算领域最具影响力的国际赛事——2022年图计算挑战赛Graph Challenge结果揭晓，华中科技大学计算机学院图计算团队自去年夺冠之后，今年又有两项参赛作品同时登顶，蝉联全球冠军。

华中科技大学计算机学院图计算团队两项参赛作品同时登顶，蝉联并包揽全球冠军。

据介绍，Graph Challenge至今已成功举办六届，是图计算领域最具影响力的国际赛事之一。Graph Challenge比赛包括静态图匹配、动态图划分和稀疏神经网络推理三个赛道，吸引了来自全球的众多知名公司和院校参赛，其中包括英伟达、赛灵思、华为、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、卡内基梅隆大学、华盛顿州立大学等等。

在历年冠军被美国知名校企垄断的情况下，2021年，华中科技大学图计算团队为中国实现了该赛事冠军“零的突破”，一举打破了以英伟达公司和劳伦斯利弗莫尔国家实验室为首的美国知名科研单位对该赛事冠军的垄断。今年，华中科技大学图计算团队再创佳绩，其两项参赛作品蝉联并包揽了全球冠军（Champions）。

据悉，此次夺冠的两项参赛作品分别由本科大四同学孙宇飞和博士生王庆刚，以及博士生许绍显和硕士生吴敏康完成，指导教师为郑龙副教授、邵志远教授、廖小飞教授、金海教授。

王庆刚介绍，去年的冠军方案为今年打下了很好的基础，但仍然存在不足。团队成员从今年年初开始备赛，选择稀疏神经网络推理作为主赛道，并对去年的方案进行反复商讨优化。此次获奖的两个参赛作品从不同的角度出发，采用不同的方案提升稀疏神经网络推理的性能。通过团队共同努力，相较去年同赛道冠军，两项参赛作品分别以8.12倍和6.37倍的性能提升的好成绩双双获得了全球冠军。

指导教师郑龙表示，图（Graph）是一种由顶点和边构成的灵活数据结构，可以自然地对现实世界中的事物及事务间关系进行建模，因此现实生活中的诸多应用场景都需要用到图，例如，金融交易图、国家电网图、病毒传播图、交通道路图等。为了从庞大的图数据中挖掘有用信息，图计算技术应运而生，被广泛应用于金融欺诈检测、电网故障排查、病毒传播追踪、出行道路规划、军事情报分析等多个领域。

目前，图计算已成为国内外科技巨头竞争的新风口。但是，现实图的稀疏性和不规则性，使得高效的大规模图数据处理和分析变得愈发困难。为此，IEEE、麻省理工学院、亚马逊公司于2017年共同创办了Graph Challenge国际赛事，旨在号召全球科研人员开发新的解决方案，不断提升对来自现实生活的图和稀疏数据的处理效率。

郑龙说，从2021年图计算团队首次在该赛事中获得冠军，到2022年团队蝉联并包揽冠军，意义非凡。团队将继续在图计算领域深耕，以更加优异的成绩保持中国团队在该领域的优势。